Jak działa ChatGPT? Nawet jego twórcy tego nie wiedzą

Sztuczna inteligencja zmieniła… niemal wszystko

Sztuczna inteligencja w ostatnim czasie zrewolucjonizowała nasze życie, wprowadzając istotne zmiany w wielu obszarach. Szczególnie warto wspomnieć o ChatGPT, stworzonym przez OpenAI chatbocie, który doskonale radzi sobie z tworzeniem prac naukowych. Jego teksty są tak precyzyjne i szczegółowe, że nie tylko nauczyciele i wykładowcy, ale także zawodowi recenzenci czasopism mają trudności z odróżnieniem ich od ludzkich dzieł. Nic więc dziwnego, że uczniowie i studenci chętnie korzystają z tego narzędzia, tworząc w kilka sekund wypracowania i eseje, które pomagają im z łatwością zaliczyć przedmioty.

Do tego mamy takie rozwiązania jak DALL-E czy Midjourney, które są w stanie wygenerować nam prawdziwe dzieła sztuki na bazie wyłącznie krótkiego opisu. Mieliśmy już nawet absurdy związane z tym, kiedy to obrazy wygenerowane właśnie przez sztuczną inteligencję wygrywały konkursy artystyczne — co tylko potwierdza, jak dobre jest to narzędzie. Wielu z Was więc na pewno zastanawia się, jak w takim razie działają rozwiązania oparte na AI i na jakiej zasadzie to wszystko funkcjonuje. Cóż, odpowiedzi na to pytanie może nie być wcale tak łatwo uzyskać.

Jak działa sztuczna inteligencja? W OpenAI… nie wiedzą

Podczas AI for Good Global Summit w Genewie w Szwajcarii, które odbywało się niedawno, dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, został zapytany o to, jak naprawdę funkcjonują duże modele językowe jego firmy (LLM). Altman nie krył zdziwienia i zmieszania tym pytaniem, a jego odpowiedź była bardzo wymijająca — powiedział właściwie tylko tyle, że w firmie z pewnością nie rozwiązali jeszcze kwestii możliwości interpretacji, co oznacza, że OpenAI musi właściwie jeszcze wymyślić, w jaki sposób prześledzić dziwne i niedokładne wyniki swoich modeli sztucznej inteligencji oraz decyzje, jakie podjęła sztuczna inteligencja, aby uzyskać odpowiedzi na te pytania.

Dyrektor generalny The Atlantic, Nicholas Thompson, postanowił odbić piłeczkę i zapytał, czy nie powinien to być argument za tym, aby nie wypuszczać na rynek nowych, potężniejszych modeli sztucznej inteligencji. Altman skwitował to tak, że sztuczna inteligencja jest „ogólnie uważana za bezpieczne i solidne” rozwiązanie, chociaż w jego odpowiedzi definitywnie brakowało przekonania do swojej racji. I to faktycznie jest niepokojące — bo kto ma wiedzieć, w jaki sposób działają modele językowe, jeśli nie firmy, które wypuszczają co jakiś czas nowe modele i cały ich biznes opiera się właśnie na tym? Jeśli zbadanie tego okazało się za trudne dla OpenAI, to można mieć pewne obawy.

Czytaj dalej poniżej

Apple miało dogadać się z Open AI. Ta współpraca nie wszystkim się podoba Piotr Kurek

ChatGPT nie działa? Spokojnie, to tylko awaria Piotr Kurek

Czy jesteśmy gotowi na AGI?

To wszystko budzi również wątpliwości związane z tym, że cały czas dążymy do AGI, czyli Artificial General Intelligence. Odnosi się ono do rodzaju sztucznej inteligencji, która jest zdolna do rozumienia, uczenia się i wykonywania zadań w sposób podobny do ludzkiego umysłu. AGI jest przeciwnością do ANI, która jest zaprojektowana do rozwiązywania konkretnych, ograniczonych zadań bez zdolności ogólnego uczenia się i adaptacji. AGI ma zdolność radzenia sobie z różnymi rodzajami zadań i dostosowywania się do nowych sytuacji, podobnie jak ludzki umysł.

Do tego jest zdolna do samodzielnego uczenia się z nowych danych i doświadczeń, co pozwala jej na rozwijanie się i poprawianie swoich zdolności w miarę upływu czasu. Ponadto AGI może rozumieć kontekst zadań i informacji, co pozwala jej podejmować bardziej przemyślane i inteligentne decyzje. Na koniec, choć to jest cecha bardziej z przyszłościowej wizji AGI, samoświadomość oznaczałaby, że maszyna ma świadomość siebie i swoich działań. I czy na pewno jest to bezpieczne, skoro nie wiemy, jak AI funkcjonuje na tym etapie?

Źródło: AI for Good Global Summit / Futurism

Grafika wyróżniająca: Depositphotos