AI twierdzi, ze użytkownicy Twittera są zaburzeni - wiedziałem to bez jej pomocy

Twitter to moja ulubiona i zarazem najbardziej znienawidzona platforma społecznościowa. Dlaczego? Bo w żadnym innym miejscu nie widać aż tak mocnej polaryzacji społeczeństwa, a sam serwis polega na wyrażaniu subiektywnych i nierzadko skrajnie kontrowersyjnych opinii. Według naukowców niektóre z nich są tak jaskrawe, że na ich podstawie można stwierdzić zaburzenia psychiczne. A w tym pomaga oczywiście sztuczna inteligencja.

Pokaż mi swoje tweety, a powiem Ci, czy masz depresję

Aktywność na Twitterze – w odróżnieniu od innych platform społecznościowych – trudno monetyzować więc serwis jako jedno z nielicznych mediów społecznościowych nie zamienił się jeszcze w gigantyczny blok reklamowy. Można sobie jednak ponarzekać i pokrzyczeć, z czego chętnie korzystają użytkownicy portalu Elona Muska. Czasem mam wrażenie, że niektórzy internauci – choć mogą nawet nie zdawać sobie z tego sprawy – używają Twittera jako formy autoterapii, wylewając tam swoje żale, smutki i nerwy.

To zaś brzmi jak idealny poligon doświadczalny dla sztucznej inteligencji, która z pomocą badaczy z Uniwersytetu w Sao Paulo sprawdziła prawdopodobieństwo występowania depresji na podstawie tweetów kilkunastu tysięcy użytkowników.

Osoby chorujące na depresję cześciej używają emotek serca

Pierwszym etapem eksperymentu było stworzenie zbioru 47 milionów tekstów opublikowanych w języku angielskim, powiązanych z kontami użytkowników zdiagnozowanych jako chorych na depresję, lub deklarujących objawy zaburzeń psychicznych. Następnie ręcznie zebrano tweety 19 tysięcy osób – co odpowiada liczbie mieszkańców małego miasteczka – i wrzucono je do wspólnej puli danych, by na niej szkolić sztuczną inteligencję w wyłapywaniu schematów, mogących prowadzić do zdiagnozowania depresji jeszcze przed wizytą u specjalisty.

Czytaj dalej poniżej

Chat GPT stanie przed sądem? Sztucznej inteligencji zarzucono pomówienia Patryk Koncewicz

AI wskrzesi mój ulubiony zespół muzyczny. Nie mogę się doczekać Jakub Szczęsny

Okazało się, że między dwiema grupami istniały wspólne zależności – przede wszystkim związane z obserwowaniem tych samych influencerów i organizacji, które pośrednio lub bezpośrednio poruszają tematykę zdrowia psychicznego. Osoby ze zdiagnozowaną depresją znacznie częściej wypowiadały się w pierwszej osobie, używając słów kluczowych, takich jak kryzys, śmierć, psychologia, lęk czy depresja

„Oznaki depresji, które można wykryć podczas wizyty u lekarza, niekoniecznie są takie same, jak te, które pojawiają się w mediach społecznościowych. Na przykład nadużywanie zaimków pierwszej osoby liczby pojedynczej „ja” i „mnie” było bardzo oczywiste, bo psychologii jest to uważane za klasyczną oznakę depresji” – Ivandre Paraboni, profesor na Uniwersytecie w Sao Paulo

Najciekawszą obserwacją AI była jednak tendencja do nadużywania używania emotki serca, zarówno przez osoby ze stwierdzoną depresją jak i te z podejrzeniami schorzenia. Może to oznaczać potrzebę wzajemnego okazywania wsparcia, ale psychologowie jeszcze nie wyjaśnili tego zjawiska.

Ostatecznie sztuczna inteligencja najlepiej radziła sobie z poprawnym wykrywaniem osób zmagających się z depresją i stanami lękowymi. Badacze chcą teraz powiększyć bazę danych i ulepszyć techniki obliczeniowe, by sprawdzić, czy wstępne testy mogą w przyszłości przyczynić się do stworzenia oprogramowania, zdolnego do wczesnego wykrywania objawów depresji, które może wspomóc bliskich i rodzinę chorych w diagnozowaniu choroby.

Stock image from Depositphotos

Źródło