Poznajcie aplikację, dla której rower to moduł, a myszka to zszywacz

Komputer, który potrafi zidentyfikować obiekt na zdjęciu nie jest już tylko wymysłem znanym z filmów science-fiction. Do umiejących już tę sztuczkę Google's Goggles i Amazon's Firefly dołącza właśnie Wolfram Alpha. Strona, która identyfikuje przedmioty z wysłanych do niej fotografii. A przynajmniej próbuje, bo mój krótki test pokazuje, że nie jest tak dobrze, jak mówią.

Nie zawsze rozpozna obiekt dobrze, ale myślę, że w większości przypadków sprawuje się wyjątkowo dobrze

- mówi Wolfram, twórca strony.

Jako jedno z zastosowań takiej strony, twórca wskazuje na przykład na hurtowe wrzucanie dużej ilości zdjęć, celem ich skatalogowania. A sama technologia może pomóc twórcom aplikacji w implementacji identyfikacji zdjęciowej do ich oprogramowania. Przypomina mi trochę znajomy, który bardzo dawno temu katalogował po nazwiskach zdjęcia modelek krążących między ludźmi na płytach i dyskietkach.

Można powiedzieć, że w trakcje tworzenia aplikacji, była ona jednocześnie uczona. Wrzucono do niej bowiem kilkadziesiąt milionów zdjęć, by mogła opanować proces identyfikacji - coś jak pierwsze lata życia człowieka. System był również „podpuszczany” - na przykład zdjęciami kotów noszących kombinezony kosmonautów i Chewbaccą z Gwiezdnych Wojen.

Czytaj dalej poniżej

Wreszcie ktoś wymyślił przydatne smart-urządzenie Paweł Winiarski

Statek kosmiczny od projektanta Ferrari. Elegancja na marsjańskie bezdroża Maciej Sikorski

Na chwilę obecną strona powinna umieć zidentyfikować około 10 tysięcy standardowych obiektów, choć twórcy nadmieniają, że może mieć duże problemy z rozpoznaniem specyficznych ludzi, dzieł sztuki i rzeczy, którymi nie otaczamy się na co dzień. Istotną informacją, o której często zapominają twórcy innych aplikacji wykorzystujących zdjęcia (lub zapisują to drobnym maczkiem w regulaminie, którego i tak 99% osób nie czyta), jest magazynowanie przez Wolfram Alpha zarówno miniaturek wrzuconych do niej zdjęć jak i samych zdjęć. Na tej podstawie system ma wciąż uczyć się i rozwijać.

Zawsze ciekawią mnie tego typu aplikacje i choć wciąż nie umiem do końca określić ich zastosowania, to fajnie widzieć jak faktycznie technologia się sprawdza. Oczywiście wierzę, że Wolfram Alpha rozwinie się i za jakiś czas będzie w stanie mnie pozytywnie zaskoczyć. Na razie jednak tak wyglądają moje testy. Na 3 zdjęcia, 3 pudła. No chyba, że za pudło nie uznajecie ogólnikowej identyfikacji.

PS. o Wolfram Alpha pisaliśmy już jakiś czas temu, przy okazji analizującego dane Wolfram Alpha Pro. Nazwaliście go wtedy "najlepszym przyjacielem studenta kierunków ścisłych".

grafika: 1

Źródło