Pokonanie najlepszych graczy w StarCraft przez maszynę będzie kluczowe dla rozwoju sztucznej inteligencji

StarCraft to strategia czasu rzeczywistego, która miała swoją premierę w 1998 roku. Zachwycałem się nią podczas premiery, ale nigdy nie wciągnąłem się w rozgrywki sieciowe - pewnie dlatego, że te 18 lat temu internet przez modem był szczytem możliwości większości użytkowników komputerów. Świat jednak na punkcie sieciowych zmagań w StarCraft wręcz oszalał, gra była jednym z pierwszych prawdziwych tytułów e-sportowych, a w Korei Południowej stała się sportem narodowym. Dziś gracze wciąż o niej pamiętają, a naukowcy i inżynierowie pracujący nad sztuczną inteligencją wzięli sobie StarCrafta na celownik.

Pokonała mnie maszyna

W wielu grach boty na wysokim poziomie trudności są sporym wyzwaniem. Dużo zależy jednak zarówno od gry, jak i umiejętności samego grającego. Bijatyki wymagają przede wszystkim dobrego refleksu - wtedy wygranie z odpowiednio napisanym programem graniczy niemal z cudem. Sztuczna inteligencja wciąż jednak nie potrafi pokonać najlepszych graczy w produkcjach, gdzie liczy się zarówno strategia, jak i szybkie podejmowanie kluczowych dla rozgrywki decyzji. Jedną z takich gier jest StarCraft i choć na pewno większość graczy uległaby komputerowemu przeciwnikowi, ta garstka najlepszym specjalistów od produkcji Blizzarda sobie z nimi poradzi.

Oczywiście za ten stan rzeczy winić można poziom kodów botów, które w owego StarCrafta grają - to wciąż nie są programy wspierane przez największe firmy z branży, ich twórcy nie mają więc dostępu do góry pieniędzy, która na pewno pchnęłaby ich prace do przodu. Z drugiej strony nawet gdyby za sprawę wzięli się najwięksi, potrzebny byłby jakiś przełom - przełom, którego wciąż nie widzieliśmy. I póki co nawet „głębokie uczenie” (deep learning), które przecież jest kluczowe w badaniach i rozwoju nad SI wciąż nie może sobie poradzić z zawiłością 18 letniej gry. Czy raczej strategii i planowania cechujących najlepszych graczy w StarCrafta.

Czytaj dalej poniżej

Spotkanie technologii i filozofii, czyli o co chodzi z (nie)świadomością SI Ewa Cieślak

Watson zdobył właśnie nowy zawód i nieźle sobie poradził... Ewa Cieślak

Bot chce wygrać, a nie naprawdę myśleć

Jednym z problemów kodów napędzających komputerowych graczy jest ich specjalizacja. Bot co do zasady uczy się gry i sposobów na wygranie - to wciąż nie jest sztuczna inteligencja, która potrafiłaby zaadaptować się do zastanych warunków, szczególnie jeśli te podczas rozgrywki wielokrotnie się zmieniają. Bot nauczy się najlepszej ścieżki, ale nie zrozumie zależności - chociażby w grach RPG, gdzie zrozumienie historii, wypowiedzi i podejmowanie odpowiednich wyborów jest kluczowe. A w samym StarCrafcie? Co z tego, że bot szybko rozmieści jednostki, odpowiednio oceni zarówno własne surowce, oddziały jak również siłę oddziałów spostrzeżone przeciwnika, jeśli nie weźmie pod uwagę tego, że człowiek może nie zachować się racjonalnie i zrobić coś, czego maszyna nigdy by nie zrobiła? No właśnie - to odróżnia program od sztucznej inteligencji, której tak bardzo wszyscy wyczekujemy.

Tyle tylko, że któregoś dnia uda się stworzyć sztuczny rozum, który faktycznie zacznie uczyć się i myśleć. Żarty o SkyNecie sobie daruję, ale jak taka inteligentna maszyna odbierze ludzi? Na to pytanie pewnie poznamy odpowiedź dopiero, gdy taki twór faktycznie zostanie stworzony, bo domysły to tylko domysły.

Photo: agsandrew/Depositphotos

grafika: 1

źródło