Mapy Google mogą się schować. Teraz jest coś lepszego

TomTom zaprezentował nową generację swojej platformy mapowej – Orbis Maps, w której zastosowano zaawansowane technologie oparte na sztucznej inteligencji. Jednym z kluczowych elementów tej aktualizacji jest precyzja geometrii pasa ruchu mierzona w centymetrach, co znacząco poszerza zakres możliwych zastosowań technologii mapowania w różnych branżach.

Orbis Maps wygryzą mocniejszą konkurencję?

Jak twierdzi deweloper, wraz z dynamicznym rozwojem systemów wspomagania kierowcy (ADAS) oraz funkcji zautomatyzowanej jazdy na poziomie L2 i wyższym, rośnie zapotrzebowanie na mapy o wysokiej dokładności. Tradycyjnie tworzenie takich map wymagało ogromnych zasobów i było kosztowne, co ograniczało ich dostępność. TomTom Orbis Maps, dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji i zaawansowanych modeli wizyjnych, zdołał znacznie uprościć proces produkcji map.

Nowa technologia łączy dane pochodzące z pojazdów produkcyjnych, kamer samochodowych, zdjęć lotniczych, satelitarnych i lidarów, tworząc trójwymiarową geometrię pasów ruchu dla każdej drogi. Tak precyzyjne odwzorowanie powierzchni drogi, linii malowanych i znaków 3D pozwala producentom samochodów lepiej dostosowywać systemy automatyzacji jazdy do skomplikowanych warunków miejskich, takich jak skrzyżowania czy obszary o dużym natężeniu ruchu.

Korzyści z nowej technologii wykraczają jednak poza sektor motoryzacyjny. Szczegółowe dane mapowe Orbis Maps mogą mieć znaczący wpłw na logistykę, umożliwiając firmom transportowym lepsze planowanie tras, co przekłada się na oszczędność czasu i redukcję kosztów.

Czytaj dalej poniżej

Rewolucja w płatnościach BLIK. Pierwszy bank już ją wdrożył Piotr Kurek

Te aplikacje pobierało najwięcej osób. Znasz je wszystkie? Konrad Kozłowski

Z kolei w urbanistyce precyzyjne mapy TomTom pozwalają na bardziej świadome decyzje dotyczące zarządzania ruchem drogowym. Urbaniści mogą dzięki nim optymalizować infrastrukturę, taką jak ścieżki rowerowe, transport publiczny czy miejsca parkingowe. Dokładność danych na poziomie pasa ruchu wspiera także planowanie przestrzeni miejskich, zwiększając ich funkcjonalność i bezpieczeństwo.

Grafika: Photo by Sylwia Bartyzel on Unsplash