Najbardziej geekowe portretowe zdjęcie

Znudzeni normalnymi zdjęciami portretowymi? Szukacie sposobu, żeby się wyróżnić, jednocześnie podkreślając swoje zamiłowanie do technologii? Co powiecie zatem na zdjęcie, które wygląda jak kod żywcem z Matrixa?

Selfie (sorry za zapożyczenie, ale jedyne sensowne tłumaczenie po Polsku to samojebka, dlatego w tekście będę się trzymał angielskiej wersji) to już nie trend, to zjawisko społeczne. Geneza zdjęć z ręki jest bardzo prosta, jest to najłatwiejszy sposób uwiecznienia siebie w danym miejscu. Nie trzeba nikogo prosić o pomoc, a przy odpowiednim refleksie jesteśmy uchwycić siebie na tle ważnego wydarzenia lub celebryty. To co jeszcze do niedawna było dziwnym trendem, w którym uczestniczyli nieliczni, dziś jest już standardem. Nie ma chyba osoby z telefonem komórkowym, które by nie uwieczniła swojego portretu z „ręki”.

Jednak selfie to szeroko pojęte zdjęcia robione sobie samemu. Choć dla wielu samo zdjęcie to dopiero początek przygody, następna w kolejności jest obróbka, w sieci jest kilkanarzędzi, które mogą nasze portretowe zdjęcia uczynić naprawdę unikatowymi. To co widzicie w grafice do artykułu, to mój portret wykonany przy użyciu chyba najbardziej geekowskie narzędzia w sieci. Jeżeli udacie się pod ten link i macie kamerę zamontowaną w komputerze, w kliku prostych krokach sami możecie uwiecznić swoje zdjęcie w 7 bitowym kodzie ASC II, które będzie podobne do tego widocznego powyżej.

Mogę powiedzieć z własnego doświadczenia, że dla lepszego rezultatu warto równomiernie oświetlić twarz, wówczas zdjęcia wychodzą wyraźniej. Co więcej okazuje się, że strona ASCcam nie jest odosobniona w Internecie. Pod tym adresem i tym znajdziecie inne narzędzia, które również przekształcą wasze twarze w obraz wymalowany z fontów. To co ustanawiamy nowe profilowe?

Czytaj dalej poniżej

Założył fanpage dla nieżyjącej uczestniczki The Voice of Poland a teraz sprzedał go na Allegro. Grzegorz Marczak

Tysiąc tekstów na Antywebie. Czego się przez ten czas nauczyłem? Tomasz Popielarczyk

Źródło: The Next Web