Dzisiaj odbyło się wprowadzenie na rynek usługi, która według jego producenta – firmy DeepL ma być przełomem w dziedzinie neuronowych tłumaczeń maszynowych. Firma chwali się, że jest w posiadaniu obecnie najdokładniejszego i najpotężniejszego mechanizmu służącego do konwertowania treści między językami. Sztuczna inteligencja stojąca za nowym produktem nie tylko trafnie rozpoznaje wyrazy i dobiera do nich tłumaczenia, ale jest w stanie tez rozumieć pewne niuanse językowe, doskonale radzi sobie ze zmienionymi szykami zdań, co powoduje, że wynik zapytania użytkownika jest niezwykle naturalny – tak, jakby pisał go człowiek.

Osiągnęliśmy kilka znaczących innowacji w architekturze sieci neuronowych. Poprzez nowe rozmieszczenie neuronów i ich połączeń umożliwiliśmy naszym sieciom dokładniejsze od dotychczasowego mapowanie języka naturalnego.

~ Gereon Frahling, CEO DeepL

Narzędzie DeepL zostało udostępnione szerszej publiczności – za darmo w formie serwisu internetowego. Jak wynika z naszych, krótkich testów, tłumaczenia rzeczywiście stoją na bardzo wysokim poziomie. Kopiując treści ze specjalistycznych książek, w których znajdowało się sporo niezrozumiałej często terminologii nie mieliśmy wrażenia, że nie radzi sobie z wprowadzanymi zdaniami. Wręcz przeciwnie – byliśmy pod wrażeniem tego, jak sztuczna inteligencja dobiera tłumaczenia i jak wyglądają potem wyniki jej pracy. Osobiście, miałem wrażenie, że „po drugiej stronie” siedzi człowiek, który „na szybkości” realizuje tłumaczenia. Moja teoria szybko upadła – właściwie z prędkością błyskawicy. DeepL bardzo szybko realizuje swoje zadania, a za tym stoi islandzki superkomputer o wydajności 5,1 Petaflopa.

Jak udało się uzyskać tak dobre tłumaczenia? DeepL korzysta ze swojego pierwszego produktu

Okazuje się, że kluczowym dla rozwoju serwisu tłumaczeniowego było skorzystanie z pierwszego własnego produktu, jakim było Linguee, wyszukiwarka tłumaczeń w internecie. Pozyskane w ten sposób dane stały się materiałem szkoleniowym dla sztucznej inteligencji stojącej obecnie na mechanizmem.

Obecnie, DeepL wspiera 42 kombinacje językowe między: polskim, angielskim, niemieckim, francuskim, hiszpańskim, włoskim i holenderskim. Już teraz, sztuczna inteligencja uczy się kolejnych, takich jak: mandaryński, japoński i rosyjski. W planach jest wprowadzenie API, za pomocą którego możliwe będzie rozwijanie nowych produktów oraz implementowanie mechanizmu w innych usługach.

Co mówią statystyki na temat skuteczności nowej usługi?

W teście ślepym porównano nowy produkt oraz rozwiązania Google, Facebooka oraz Microsoftu. Profesjonalni tłumacze mieli za zadanie wybrać najlepsze wyniki działania mechanizmów w zestawieniu nie znając autora tłumaczeń:

Ale to nie wszystko, bowiem w wynikach BLEU (algorytm służący do ewaluacji jakości tłumaczenia) DeepL również uzyskuje świetne wyniki:

Oto jak DeepL radził sobie z naszymi tłumaczeniami

W trakcie testów staraliśmy się znaleźć takie próbki, które mogłyby sprawić problemy serwisom tłumaczeniowym. Oto wynik pochodzący z DeepL:

Takie same próbki wprowadziliśmy do Tłumacza Google:

O takie samo tłumaczenie poprosiliśmy także Binga:

Okazało się, że Tłumacz Google w pewnych przypadkach jest w stanie godnie konkurować z DeepL. Jednak Bing poległ w większości zadanych mu tłumaczeń. Po raz kolejny się okazuje, że sztuczna inteligencja cały czas się uczy – oczywiście z pożytkiem dla nas, konsumentów. Ciekaw jestem, jak sprawa się dalej rozwinie – niemniej, obecne osiągnięcia DeepL są naprawdę obiecujące.

Jeżeli chcecie sami sprawdzić możliwości DeepL – możecie to zrobić tutaj!