16

W Big Data i Data Science zarobisz duże pieniądze – również w Polsce

Aby odnieść sukces nie wystarczy samo posiadanie danych. Trzeba potrafić je analizować, a także wykorzystywać w praktyce. Właśnie z tego powodu rynek pracy dla specjalistów Big Data i Data Science, choć wciąż młody, jest w naszym kraju bardzo chłonny i na pewno perspektywiczny. Zapotrzebowanie na informacje uzyskane w wyniku analizy danych istniało od zawsze, jednak dopiero teraz pojawiła się realna możliwość zebrania ich odpowiedniej ilości, opracowania, przetworzenia i przede wszystkim uzyskania informacji na tyle interesujący, że stanowią one realną wartość dla biznesu i stanowią o przewadze konkurencyjnej na rynku.

Autorem tekstu jest Łukasz Kobyliński

Data Scientist znalazł się na czele listy „25 Best Jobs in America”

Praca z danymi wymaga analitycznego podejścia, dociekliwości i umiejętności wydobycia z nich przydatnej wiedzy, która ma zapewnić przewagę konkurencyjną i rozwój biznesu. Do realizacji tych zadań firma potrzebuje specjalistów. To właśnie eksperci Data Science. Co ich wyróżnia? Na pewno szeroki zakres umiejętności – od takich zagadnień jak matematyka i informatyka, poprzez programowanie i zastosowanie w praktyce analitycznych narzędzi , aż do wiedzy biznesowej. Nie dziwi więc, że Data Scientist znalazł się na czele listy „25 Best Jobs in America”, rankingu portalu rekrutacyjnego Glassdoor.com. Według niego początkujący analityk danych w Stanach Zjednoczonych może liczyć na 50–75 tysięcy dolarów rocznie. Zarobki specjalistów dochodzą do 110 tysięcy dolarów rocznie, a menedżerowie mogą dostać ponad dwukrotnie więcej. Zarobki polskich specjalistów od Big Data i Data Science nie ustępują tym zachodnim. W ubiegłym roku analitycy danych zarabiali od 12 do 18 tysięcy złotych brutto, zaś deweloperzy danych od 12 do 16 tysięcy brutto – wynika z danych firmy rekrutacyjnej Hays.

Praca Data Scientist codziennie stwarza nowe wyzwania i na pewno nie należy do monotonnych. Przy opracowywaniu rozwiązania Data Scientist musi mieć pewność, że rzeczywiście stanowi ono odpowiedź na problemy klienta oraz być w stanie pomóc mu właściwie wykorzystać przygotowane narzędzia. Taka analiza wpływa pozytywnie na rozwój organizacji niezależnie od branży. Przykładem mogą być szpitale w Paryżu. Te testują Big Data i systemy uczenia maszynowego, które mają na celu prognozowanie liczby przyjęć. Prowadzi to do bardziej wydajnego rozmieszczania zasobów i lepszych wyników leczenia pacjentów.

Przykłady

Dane z powodzeniem analizuje też międzynarodowe lotnisko w Dubaju. Zainstalowano tam specjalne czujniki do pomiaru tworzenia się kolejek na lotniskach. Dostarczane przez nie dane pokazują, gdzie i kiedy można przekierować ludzi. Z kolei zainstalowane w publicznych toaletach specjalne, elektroniczne krany i podajniki na mydła dostarczają informacji dotyczących nawyków ludzi oraz pozwalają usprawnić działanie systemu. Jak na dłoni bowiem widać, kiedy z toalet korzysta mniej osób i pozwala zastanowić się, z czego to wynika.

Z Big Data i Data Science korzysta również Heineken, który dzięki analizie danych ma możliwość usprawnienia procesu sprzedaży. Heineken nawiązał współpracę z Walmart w ramach pilotażowego programu z Shopperception. Razem analizują zachowanie klientów przed półkami, dzięki czemu wiadomo w jaki sposób każdy sześciopak lub puszka Heinekena opuściła sklep. Dzięki takiemu działaniu zarówno browar jak i sprzedawca mogą ocenić wszystkie zebrane dane, aby lepiej zrozumieć klienta, który kupuje piwo. Widać też, jaka lokalizacja w sklepie jest najlepsza do sprzedaży produktu.

Edukacja

Brzmi przekonująco? Nic nie stoi na przeszkodzie, żeby wstąpić w szeregi specjalistów Big Data i Data Science. Jeśli kiedykolwiek myśleliście o przebranżowieniu się albo poszerzeniu swoich kompetencji, warto się doedukować. Możliwości jest wiele, natomiast podejmując decyzję warto zastanowić się nad naszymi dotychczasowymi doświadczeniami i celami na przyszłość. Kadra menedżerska może wybrać specjalistyczne studia uzupełniające, które pozwalają spojrzeć na zagadnienia związane z Big Data i Data Science z perspektywy biznesu. Podyplomowe studia Data Science i Big Data w Zarządzaniu oferuje Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie. Wykłady prowadzone przez praktyków dostarczą kadrze menedżerskiej unikalną na polskim rynku wiedzę dotyczącą zarządzania organizacjami w oparciu o dane. Pokażą jak za ich pomocą podejmować skuteczniejsze decyzje biznesowe oraz jak poradzić sobie ze specyfiką projektów z obszaru data science oraz big data.

Jeżeli natomiast chcemy zostać badaczem danych, warto zainteresować się studiami podyplomowymi na Data Science oraz Big Data w Instytucie Informatyki Politechniki Warszawskiej. Studia prowadzone są na dwóch kierunkach, koncentrujących się odpowiednio na metodach analizy danych oraz na przetwarzaniu dużych zbiorów w odpowiedniej do tego infrastrukturze.

Osoby poszukujące pracy jako Data Scientist mogą skorzystać z oferty Kodołamacz.pl. Oferowany przez nich Bootcamp Data Science w krótkim czasie pozwoli zdobyć warsztat pracy i przyswoić sporą ilość wiedzy na temat analizy i przetwarzania dużych zbiorów danych. Po ukończeniu takiego bootcampu absolwenci zasilą zespoły Data Science na stanowisku specjalisty.

Za naukę można się oczywiście wziąć samemu. W sieci dostępnych jest wiele materiałów i kursów pozwalających na zdobycie podstaw teoretycznych i przeprowadzenie pierwszych analiz, wymaga to jednak wiele pracy własnej, samozaparcia i czasu, który musimy poświęcić na rozwiązywanie problemów i poszukiwanie informacji. Nauka Big Data i Data Science nie należy do najłatwiejszych i jeśli myślimy o tej dziedzinie IT poważnie, może warto skorzystać z wiedzy i doświadczenia pracujących w branży ekspertów.

Chcesz wiedzieć więcej?

O tym, jak przygotować swoją organizację – jej strukturę i kadrę menedżerską – do tego, by w pełni korzystać z możliwości, jakie daje podejmowanie decyzji w oparciu o dane oraz o pułapkach i zagrożeniach, które mogą się na tej drodze pojawić będzie można porozmawiać już 15 grudnia podczas minikonferencji organizowanej przez firmę Sages „Data Science i Big Data w zarządzaniu” na Akademii Leona Koźmińskiego w Warszawie. Wystąpią na nim prelegenci z doświadczeniem w problematyce zarządzania w oparciu o dane – Dominik Batorski, Anna Wróblewska i Marcin Choiński.


Łukasz Kobyliński – Chief Science Officer w Sages, Lead Data Scientist w SigDelta, opiekun merytoryczny bootcampów Kodołamacz.pl.

  • Jedrzej Bak

    Data science jest fajnym tematem bo z jednej strony to ciekawa praca a z drugiej zawód, w którym jeśli jesteś dobry, masz szansę na pracę nie tylko w Polsce ale i za granicą. I to nie na zmywaku ;)

  • doogopis

    „Prowadzi to do bardziej wydajnego rozmieszczania zasobów i lepszych wyników leczenia pacjentów.”
    Tak! Dzięki temu szpitale mogą wykonywać najpierw te usługi które przynoszą większy zysk. A dobro pacjenta na koncu drogi Panie! To już sie widzi! Widziałem w takim dokumentalnym z telewizorni.
    Wszystkie podane przykłady zwiększają zysk firm przez analize danych. Jak sie tam dopatrywać to pewnie i nam to sprzyja gdzieś tam może.
    Disney szpiegował dzieci aplikacjami ostatnio pisali! O big data! Dzięki temu jeszcze lepiej podpuszczą dzieci w reklamach. Big data.
    Ktoś by powiedział.
    -Nie pierdl Długopis że w pz tyż big data jest!
    A jak !
    -No kur.a,można powiedzieć to mój chleb powszedni. Kiedyś to pokazali kilka sekund w telewizorni 20cali jak tam w basenie kosmos udają. A dziś anal itycy z pz oglądają filmy w hd klatka po klatce anal izują te filmy! Niektóre kanały na yt robią kupe szmalu! Big data jest wszędzie.
    A my stajemy sie numerkiem w tych danych. Wiedzą o nas wszystko. I to tak dobrze? Lepiej sie żyje?

  • Jack

    Mozna sie oburzac na big data, ale prawda jest taka, ze tak jak wlasciciele dylizansow nie zatrzymali rozwoju kolei tak nic nie zatrzyma digitalizacji naszego swiata.

  • Melania Piekot

    Czy to prawda, że humanista ma szansę się przekwalifikowac na specjalistów od big data?

    • RANDOMIZEUSR 32994

      Nie. Jedynie na bezrobotnego, ale to w zasadzie dzieje się z automatu.

    • Melania Piekot

      Dzięki, że nas doceniasz ;)

    • Theverge

      i tak i nie. jesli pod humanista rozumiesz nie ogarnianie logiki/matmy/statystyki etc. to nie. jesli pod humanista rozumiesz po prostu skonczenie kierunku niescislego to jest to mozliwe.

    • Morski Morświn

      Tak! Niech startuje na stanowisko filozofa big data i analizuje do bólu

    • Melania Piekot

      Zdziwisz się ile jest osób w IT po studiach nietechnicznych ;)

  • pietrov

    artykuł sponsorowany bo wskazuje konkretne miejsca na podyplomówkę, a to nie jedyne miejsca do nauki w tej dziedzinie

  • e_czytelnik

    Wcześniej zaczęli modę na „zostań programistą „, teraz moda na zawód „Big Data i Data Science” :D
    zobaczymy co będzie następne … Pozdrawiam.

  • Marlena K

    Jest to interesujący artykuł z którego można się wiele nauczyć! Jak ktoś ma głowę do tego to może dużo na tym zyskać! Bardzo ciekawe! :)

  • Osterek

    Znalazłem artykuł o Data Science przypadkowo na fejsie z dobrą opinią. Stwierdziłem że warto przeczytać. I się nie myliłem. Jest co ciekawy pomysł na zarobek, na poświęcenie swojego cennego czasu. Co może zamienić się w pasję. Czy to w Polsce. Czy za granicą. Nie przemęczając się :) świetne :)