Jeśli są osoby, które nie słyszały o Wolfram Alpha, to szybko muszą nadrobić zaległości, ponieważ obok Google i Wikipedii jest to jedno z najlepszych źródeł informacji. Korzysta z niego między innymi Siri zaimplementowane w nowych iPhone’ach. Jednak Wolfram Alpha to nie jest kolejna wyszukiwarka czy baza danych, lecz coś co można określić silnikiem wiedzy (knowledge engine), ponieważ dokonuje analizy zapytania i dostarcza wyniki, które zostały zaczerpnięte z wielu różnych źródeł a następnie odpowiednio przeanalizowane. Już jutro rusza wersja Pro, która będzie odpłatna, w zamian zaoferuje znacznie więcej funkcji.
Wolfram Alpha przeprowadza analizę statystyczną wszelkich danych z którymi ma do czynienia. Nie są to po prostu zebrane z sieci informacje i zaprezentowane w jednym miejscu. Nie chodzi też o wykresy sporządzone na bazie tych informacji, sam proces jest znacznie bardziej skomplikowany. Silnik sam określa które informacje są najistotniejsze, a wiec warte dalszej analizy i zaprezentowania w postaci wyników. Nie chodzi o prostą odpowiedź na pytanie „czym jest x”, lecz przedstawienie analizy jak X wpisuje się w całą resztę, w szerszy kontekst. Dla przykładu, jeśli przedmiotem analizy jest zbiór danych w postaci dat i kwot pieniędzy, Wolfram Alpha postara się ustalić czy są to przypadkowe, niepowiązane dane, czy być może mają coś wspólnego z danymi dostępnymi w internecie, np. ilością sprzedaży konkretnego produktu i wyświetli tempo wzrostu sprzedaży.
Każdy sam może przekonać się jak działa Wolfram Alpha, wchodząc na stronę i wpisując rozmaite zapytania lub wykorzystując gotowe przykłady. Główne założenie jest takie, żeby na pytanie zadane w języku naturalnym dostarczyć jak najpełniejszą odpowiedź. Każdy raport jest generowany osobno, nie jest to więc proste wyszukiwanie i prezentowanie danych jak w przypadku wyszukiwania w Google. Skoro o Google mowa, również on dąży do udzielania tego rodzaju wyników i potrafi dać odpowiedź na pytanie „5 dolarów to ile złotych?” albo „2 cale to ile centymetrów?”, jednak pod względem analizy nie oferuje nawet zbliżonych możliwości do Wolfram Alpha.
To nie koniec nowości. Gotowe raporty będzie można wyeksportować i zachować na dysku. Można również edytować wykresy i zapisywać je w postaci plików graficznych a nawet grafiki wektorowej. Zostaje również poszerzone wsparcie nowego rodzaju dokumentów interaktywnych Computable Document Format (CDF), który pozwala na interakcję z wygenerowanymi wykresami i umieszczenie ich na stronie WWW. Będzie nawet możliwość pobrania danych na bazie których Wolfram Alpha dokonał analizy, dzięki czemu sami będziemy mogli kontynuować data mining.
Ciężko samymi słowami opisać jak bardzo inne jest to podejście od tradycyjnej wyszukiwarki, dlatego polecam pobawić się gotowymi przykładami z różnych dziedzin oraz obejrzeć poniższy film prezentujący możliwości wersji Pro, przygotowany przez portal The Verge, na bazie którego powstał również niniejszy artykuł.
Jedynym minusem dla polskiego użytkownika jest fakt, że Wolfram Alpha czuje się najlepiej w języku angielskim. Co prawda rozumie niektóre słowa, zwłaszcza jeżeli są rzeczownikami, wyrażenia matematyczne są uniwersalne we wszystkich językach, jednak jeśli chodzi o pytania w języku naturalnym, angielski jest jedyną opcją. Cóż, zdążyliśmy się już do tego przyzwyczaić, że w świecie internetu globalnym językiem jest właśnie angielski i ten, kto z niego nie korzysta, traci dostęp do większości zasobów i informacji.
Cena za wersję Pro to 4,99$ miesięcznie i 2,99$ w przypadku studentów. Czy to dużo? Wydaje się, że dla osób które potrzebują analiz własnych danych i potrafiących używać Wolfram Alpha do swoich potrzeb, cena nie jest wygórowana, biorąc pod uwagę możliwości. Z kolei jeśli ktoś nie ma potrzeby analizy własnych danych oraz ich eksportu, to wersja darmowa i ogólnie dostępna powinna być całkowicie wystarczająca.
