Moim zdaniem przyszłością są faceted search w oparciu o wcześniej opracowane wektory produktów pochodzące z rozmytych danych dotyczących tychże produktów – czyli zarówno z nazwy, parametrów jak i niestrukturyzowanych fragmentów recenzji i opisów. Przy w fablo.pl jest to realizowane poprzez samouczące się wektory, a w naszym rozwiązaniu peryskop.pl w oparciu o feature-based analysis z repozytoriami określającymi treści recenzji.

Z tego co wiem FAST potrafi podpiąć dowolne repozytoria, tyle że stworzenie ich i odpowiednie sklasyfikowanie jest nietrywialne. Reszta na etapie skomplikowania query w e-commerce, jest jeszcze dość prosta w porównaniu do query używanych w rozwiązaniach SSP czy ERP. Znamy to na własnym przykładzie analizując zapytania użytkowników na bieżąco.

Jeśli chcemy mieć lepsze i pełniejsze wyniki trudnością jest rozszerzanie wektorów w oparciu o odpowiednie ontologie, lub tagi po których takich search może chodzić i dzięki temu dawać znacznie lepsze wyniki. To jest 60% pracy peryskop.pl którą wykonaliśmy, reszta to wizualizacja i katalogowanie produktów.

Co do „modelu trafności”, to dokładnie te same argumenty słyszałem, gdy Google wchodziło na rynek i oferowało obiektywne wyniki wyszukiwania :-) Przypomnę, że wcześniej wszystkie wyszukiwarki oferowały pozycję w wynikach wyszukiwania za pieniądze. Google pierwsze stwierdziło, że wyniki wyszukiwania powinny być niezależne i obiektywne — powinno się znajdywać to, czego szukają użytkownicy. Wówczas była to rewolucja i wszyscy głośno wieścili rychły koniec Google.

W Fablo wierzymy, że należy znajdywać to, czego szuka użytkownik. Taka relacja buduje zaufanie do sklepu i powoduje, że zakupy są szybsze i łatwiejsze. Oczywiście w żaden sposób nie wyklucza to promocji, sugestii i innych działań marketingowych — nie sądzimy jednak, by główne wyniki wyszukiwania były najlepszym do tego narzędziem. Myślimy za to, że bardzo dobre dostosowanie wyników wyszukiwania do użytkownika oraz starannie dobrane sugerowane produkty dadzą kombinację, która zwiększy zyski sklepu.

Wierzymy też w prostą komunikację. U nas nie ma nowomowy i nie używamy w co drugim zdaniu słowa „enterprise” :-)

Co do skalowalności, to ucieszę się gdy będę miał z nią problem. Ucieszę się jeszcze bardziej, jak zobaczę sklep w Polsce, który ma 3000 zapytań do wyszukiwarki na sekundę.

Blog zaś ciekawy, na pewno będziemy uczestniczyć.

Bardzo mnie cieszy, że temtatyka wyszukiwania zyskuje coraz więcej zwolenników na naszym rodzimym rynku. Chociaż stwierdzenia w stylu, “czy wyszukiwarka jest potrzebna w sklepie” napawają mnie no … rezerwą. Na tzw. zachodzie jest to już od dawna oczywistość …

Pomysł z wyszukwiarką B2B jest świetny, ale mam pewne wątpliwości co do tego “uczenia się”. Rozumiem, że chodzi tutaj o adaptacyjny model poprawiania trafności, ale …

1. Wiele sklepów życzyłoby sobie jednak bardziej skomplikowanego modelu trafności. To znaczy: jeżeli użytkownik zadaje zapytanie, to poza dopasowaniem wyników wyszukiwania do samego zapytania, chciałoby się, żeby produkty posortowane były raczej według marży. To znaczy na początku listy te, które przynoszą największy dochód, bo sklepom wcale nie chodzi o to, żeby wyniki były super trafne, tylko żeby jak najwięcej zarobić. Takie podejście zostało już sprawdzone u najlepszych (czytałem case study z BestBuy.com, Dell.com i inne). Adaptacyjne dopasowywanie tranfości na podstawie zachowań użytkowników jest fajne, ale w eCommerce nie zawsze daje dobre efekty monetyzacyjne.
2. Promocje. Wiele sklepów promuje swoje wybrane produkty. Tak robią wszyscy. Dobre wyszukiwarki powinny wspierać ten model i sugerować te artykuły, na których zależy sprzedawcy. Jeżeli jeszcze robi się to konktekstowo w odniesieniu do zapytania, to jeszcze lepiej.
3. Co się dzieje, jeżeli zapytanie zwraca zero wyników? Jeżeli jest komuniakt w stylu “brak wyników”, to lipa. Dobry sklep nie pozwala sobie na zmarnowanie cennego czasu internauty spędzonego na witrynie sklepowej, tylko dalej sugeruje mu inne produkty, objęte promocją, czy też powiązane jakoś z historią wyszukiwania/zakupów danego użytkownika.
4. Skalowalność. Nowa wyszukiwarka na Allegro jest w stanie obłsugiwać ponad 3000 zapytań na sekundę. Czy projekt Aula ma szansę na takie osiągi? Jeżeli nie, to trudno mówić tu o rozwiązaniu B2B na dużą skale. Raczej pozostaje tylko pewna nisza, z kórej się nie wyjdzie.

No i stety, albo niestety jest cała masa rozwiązań komercyjnych, które wchodzą z zachodu i kóre sprawdziły się na całym świecie. Owszem nie są tanie, ale najwięksi w Polsce już zaczynają po nie sięgać. Ale szczerze życzę powodzenia!

Ot, tylko kilka refleksji. Dla miłośników technologii wyszukiwania zapraszam na search.blox.pl.
Paweł Wróblewski.

Artur: Tyle że umożliwienie tego typu konfiguracji wymaga bardzo rozbudowanego i dopracowanego panelu i współpracy z wieloma firmami (piszesz o banerach czy materiałach promocyjnych). Z tego co widzę Fablo takiego panelu nie ma i nie współpracuje marketingowo z firmami. No i jest dużo przykładów takich jak pisze niżej Pajda, gdy wszelkie customizacje “generyczne” nie dadzą nam tego, czego chcemy. Obawiam się, że najlepsze co można mieć to rozbudowany panel z wieloma błyskotkami, który jednak nie da nam wyszukiwarki takiej jak dokładnie chcemy, w dodatku działający niedeterministycznie (z powodu wprowadzania kolejnych “innowacji”).

No cóż Fablo takiego panelu nie ma, ale inne rozwiązania a i owszem, można również mieć taką wyszukiwarkę jaką się chce zapytajcie np. yalook.com, sevenply.de, hessnatur.com lub innych ok. 800 sklepów w Europie.
Kontrola na poziomie panelu rozbudowanego jak diabli, zaawansowany error-tolerance, niezależność językowa (zapraszam na bookshop.europa.eu z wdrożeniem w 32 językach)

Pozdrawiam,
Justyna SKorupska

Pozdrawiam,

Jakub Polkowski
polkowski@ipms.pl

W kontekście Pańskiej wypowiedzi: “Duże sklepy sobie same takie coś piszą a małych nie będzie stać bo klienci wchodzą z wyszukiwarki, która nazywa się google :)”

Po pierwsze, małe sklepy nie muszą bazować na “pudełkowym” rozwiązaniu Google Search Appliance albo Mini Search Appliance i mogą sobie pozwolić na zaawansowaną technologię innych marek. Dodatkowo, jeśli użytkownik pojawił się w sklepie z przeglądarki Internetu Google’a, to naturalnym jest, że musi użyć search’a by dotrzeć do oferowanych produktów w sposób szybki i intuicyjny (alternatywą jest nawigacja).

Po drugie, pracując z rozwiązaniami klasy Enterprise Search od wielu lat, wiem z autopsji, że duzi wydawcy czy sklepy internetowe wolą outsource’ować kompetencje / technologię “search’a” i budować prawdziwą przewagę konkurencyjną na runku niż metodami chałupniczymi uruchamiać czasochłonne procesy R&D wewnątrz organizacji.

Pozdrawiam,

Jakub Polkowski
polkowski@ipms.pl